Crescimento do uso da IA no setor educacional

Nos últimos cinco anos, a IA na educação passou de experimental para amplamente utilizada. Os sinais de mercado em todo o EdTech mostram que ela agora é uma parte fundamental de como a educação é oferecida e vivenciada. Desde 2020, testemunhamos a rápida adoção da IA, graças aos avanços nas tecnologias generativas, ao aumento do investimento e ao uso mais amplo nas instituições.

Um sinal claro dessa mudança é que 86% das organizações educacionais agora usam IA generativa, a maior taxa entre todos os setores. O uso por estudantes e professores também cresceu a cada ano, mostrando uma grande mudança em como o aprendizado acontece em todo o mundo.

Até 2030, espera-se que o mercado de IA na educação continue crescendo, com uma taxa de crescimento anual projetada de 36%. Esse crescimento vem tanto de novas tecnologias quanto de mudanças nos sistemas educacionais ao redor do mundo.

Este artigo analisa como as ferramentas de IA para aprendizagem evoluíram, destaca as principais tendências de mercado e explica como a IA está transformando a educação em vários domínios.

Números principais em um relance

Para realmente entender o crescimento do EdTech, ajuda observar dados importantes. Esses números mostram o quão amplamente a IA já é usada na educação.

• 86% das organizações educacionais usam IA generativa
• Mercado global de IA na educação avaliado em US$ 1,82 bilhão em 2021
• Espera-se um CAGR de 36% até 2030
• 54% dos estudantes e 53% dos professores usam ferramentas de IA na educação
• 68% dos estudantes usam IA para tarefas de pesquisa

Insight principal: o uso de IA na educação passou da adoção inicial para a integração generalizada.

Como a adoção de IA na educação cresceu entre 2020 e 2026

Nos últimos seis anos, a IA na educação passou de ser usada em poucas áreas para se tornar comum em muitas instituições. No início dos anos 2020, as ferramentas de IA lidavam principalmente com verificação gramatical, agendamento e sistemas adaptativos simples. Depois de 2022, isso mudou rapidamente.

Líderes regionais de crescimento (EUA, UE, Ásia-Pacífico)

Devido à forte demanda por investimento, o mercado de IA na educação aumentou de forma constante. Avaliado em US$ 1,82 bilhão em 2021, agora espera-se que cresça rapidamente até 2030 a uma taxa anual de 36%.

Ao redor do mundo, estamos vendo taxas de crescimento diferentes e por razões diferentes:

• Estados Unidos: Forte inovação e financiamento por capital de risco
• Europa: Adoção orientada por regulamentação e estruturas éticas
• Ásia-Pacífico: Expansão rápida impulsionada por ecossistemas EdTech em larga escala

Especificamente, o mercado de EdTech da China sozinho alcançou US$ 133,9 bilhões em 2023, demonstrando a escala do investimento regional.

Previsão de crescimento do mercado de IA na educação (2025-2030)

A chegada das ferramentas de IA generativa foi um grande ponto de virada em todos os setores, não apenas na educação. Os sistemas de IA passaram a oferecer muito mais suporte e recursos inovadores, incluindo:

• Tutoria em tempo real
• Geração de conteúdo
• Feedback automatizado
• Interfaces conversacionais

Essa mudança tornou as ferramentas de IA muito mais fáceis de usar. Estudantes e professores não precisavam mais de habilidades técnicas para se beneficiar, o que ajudou a adoção a crescer rapidamente. Um estudo descobriu que o número de estudantes que usavam ferramentas de IA com frequência aumentou em 26 pontos percentuais a cada ano, com professores relatando um aumento de 21 pontos.

Tendências de investimento em EdTech & IA

As previsões mostram que o crescimento continuará acelerando. À medida que a IA se torna uma parte regular da educação, o crescimento será impulsionado pelo aumento da adoção nas instituições, pela evolução das plataformas movidas por IA e por uma maior demanda por aprendizagem personalizada. 

O investimento em educação movida por IA agora está mais focado e estratégico, seguindo tendências maiores do capital de risco global. Em 2025, as startups de IA representaram mais de 61% de todo o investimento global de VC, totalizando cerca de US$ 258,7 bilhões. Isso mostra o quão dominante a IA se tornou em muitos setores, incluindo a educação.

Insight principal: a IA generativa transformou a IA de apenas uma ferramenta de suporte em uma parte ativa da aprendizagem.

Quais setores estão liderando o crescimento da IA na educação?

Nem todos os setores adotaram ferramentas de IA no mesmo ritmo. Algumas áreas usam IA mais rapidamente porque têm vantagens e necessidades mais claras. Outras estão adotando uma abordagem de esperar para ver. Veja como cada grupo educacional está adotando a IA e o que isso diz sobre as tendências futuras.

Taxas de adoção na educação K-12

As escolas de K-12 registraram um grande aumento, com 60% dos professores usando ferramentas de IA no ano letivo de 2024-25. No entanto, seu uso depende de políticas, treinamento disponível e preocupações éticas.

No momento, a IA é usada principalmente para:

• Plataformas de aprendizagem personalizada
• Feedback automatizado
• Tarefas administrativas

 Integração de IA no ensino superior

Cerca de 43% dos estudantes universitários usam ferramentas de IA regularmente, e 50% dos instrutores as adicionaram ao seu ensino. Isso mostra que a IA está se tornando uma ferramenta comum tanto para ensinar quanto para aprender.

​As universidades adotaram IA para:

• Assistência em pesquisa
• Análises de aprendizagem
• Avaliação automatizada

Treinamento corporativo & qualificação da força de trabalho

Como a IA pode oferecer treinamento em escala, ela se tornou essencial para o desenvolvimento da força de trabalho. Nas empresas, agora estamos vendo a IA ser usada principalmente para avaliação de habilidades, trilhas de treinamento personalizadas e feedback em tempo real.

Plataformas de aprendizagem de idiomas

A aprendizagem de idiomas é uma das áreas de crescimento mais rápido para IA na educação. As pessoas querem mais prática de fala, feedback instantâneo e aprendizagem personalizada, o que levou a uma adoção mais rápida das ferramentas de IA. Quando nem sempre há alguém disponível para praticar, ou quando elas não têm acesso a um tutor, a IA é uma alternativa inteligente.

Insight principal: as plataformas de aprendizagem de idiomas lideram a inovação porque dependem de interação e feedback em tempo real.

Ferramentas de IA mais usadas na educação

Ao observar as ferramentas de IA mais populares na educação, há uma ordem clara com base em quão frequentemente elas são usadas e quão práticas são. Chatbots e tutores de IA são os mais comuns, com 72% dos estudantes dizendo que ficariam desapontados se não pudessem mais usá-los. Em seguida, vêm os geradores de conteúdo movidos por IA e os assistentes de pesquisa. Cerca de 68% dos estudantes usam IA para tarefas de pesquisa, mostrando o quanto eles são importantes para o trabalho acadêmico diário.

Plataformas de aprendizagem adaptativa e sistemas automatizados de avaliação são usados um pouco menos pelos estudantes, mas são amplamente adotados por escolas e professores. Na verdade, 42% dos educadores usam IA para correção e avaliação. As ferramentas de fala e idiomas com IA também estão crescendo rapidamente, à medida que mais pessoas querem feedback em tempo real e prática de conversação.

No geral, as ferramentas de IA mais populares são aquelas que se encaixam facilmente na aprendizagem diária com suporte rápido, personalizado e acessível.

Tutores de IA & chatbots

Os tutores de IA agora estão entre as ferramentas mais populares. Eles dão respostas instantâneas e explicações detalhadas, e estão sempre disponíveis.

Sistemas automatizados de avaliação

Os sistemas de avaliação com IA reduzem o trabalho administrativo em 40% e podem melhorar a precisão em até 80%. Isso permite que os professores passem mais tempo ensinando em vez de fazer tarefas repetitivas.

Plataformas de aprendizagem adaptativa

Os sistemas adaptativos ajustam o conteúdo para se adequar ao desempenho de cada estudante, criando uma experiência altamente personalizada. As pesquisas mostram:

• 62% de melhora nos resultados dos testes
• Aumento geral de 30% no desempenho
• Redução de 20% na ansiedade acadêmica

Ferramentas de fala movidas por IA

O crescimento das ferramentas de fala com IA mostra que as pessoas querem uma aprendizagem mais interativa. Ajudando com pronúncia, prática de conversação e correções em tempo real, elas são especialmente úteis quando você está tentando dominar um novo idioma.

Como estudantes e professores realmente usam IA

Para realmente ver como a IA está mudando a educação, precisamos olhar além dos dados de mercado e dos investimentos e prestar atenção em como as pessoas realmente a usam nas salas de aula. Dados recentes mostram que 54% dos estudantes e 53% dos professores usam ferramentas de IA na educação, então as taxas de adoção agora são praticamente as mesmas. No entanto, eles usam a IA por razões diferentes e com frequências diferentes.

Quantos estudantes usam IA semanalmente

A adoção de IA está se tornando mais comum entre os estudantes. Como mencionado acima, mais da metade dos estudantes agora está usando essas ferramentas. No entanto, eles as estão usando de forma um pouco diferente dos educadores. Os estudantes relatam: 

• 68% estão usando IA para pesquisa
• 42% estão usando para melhorar seu trabalho

Quantos professores estão integrando ferramentas de IA

Os professores também estão usando IA semanalmente, mas, de acordo com pesquisas, principalmente para:

• Tarefas administrativas
• Planejamento de aulas
• Instrução personalizada

À medida que a IA se torna mais comum nas salas de aula, talvez comecemos a vê-la mudar o que significa ser professor.

Como a IA está mudando o papel do professor

Em vez de substituir os professores, a IA lida com tarefas repetitivas e demoradas. Como resultado, os professores podem se concentrar em trabalhos mais importantes, incluindo suporte personalizado para os estudantes que precisam dele. Notavelmente, 70% dos professores dizem que economizar tempo é o principal benefício de usar IA na sala de aula.​

Casos de uso mais comuns

A IA agora é usada de muitas maneiras na educação. No entanto, as ferramentas que são mais fáceis de começar a usar e trazem benefícios rápidos têm mais probabilidade de serem adotadas primeiro. Atualmente, os casos de uso mais comuns incluem:

1. Pesquisa e coleta de informações
2. Escrita e edição
3. Planejamento de aulas e criação de conteúdo
4. Avaliação e feedback
5. Aprendizagem personalizada

Julgando por esses casos de uso comuns, as pessoas têm mais probabilidade de usar IA em áreas em que ela economiza tempo e melhora a precisão.

Lacuna de adoção entre estudantes e professores

Embora estudantes e professores usem IA em taxas semelhantes, uma análise mais detalhada mostra que eles a usam de maneira diferente em termos de frequência e independência. Os estudantes têm mais probabilidade de usar IA diariamente ou semanalmente, e de forma independente. Por outro lado, os professores a usam de forma mais seletiva. Eles também são limitados pelas políticas escolares, treinamento e exigências de conformidade na forma como a utilizam.

Alguns fatores podem explicar isso:

• Autonomia: Os estudantes não precisam de aprovação para usar ferramentas
• Regulação: Os professores devem seguir políticas e diretrizes institucionais
• Habilidades digitais: Há níveis variados de alfabetização em IA entre os educadores
• Preocupações com integridade acadêmica: Cautela extra em ambientes formais de aprendizagem

Atualmente, parece que os estudantes estão tornando a IA uma parte regular de sua aprendizagem, enquanto escolas e educadores ainda estão correndo atrás.

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Benefícios que impulsionam o crescimento da IA na educação

A IA está crescendo na educação porque traz benefícios claros que melhoram os resultados de aprendizagem e fazem as escolas funcionarem com mais eficiência. Seja em uma sala de aula de K-12 ou em uma instituição de ensino superior, ela oferece uma variedade de vantagens:

• Feedback mais rápido para os estudantes
• Redução dos custos operacionais e de oferta
• Melhores resultados de aprendizagem
• Maior acessibilidade para todos

Todos esses fatores ajudam os estudantes a ter um desempenho melhor e ajudam o mercado a crescer. No entanto, eles também ajudam os professores a passar mais tempo em tarefas essenciais e menos em trabalho administrativo.

Riscos, considerações éticas e preocupações que desaceleram a adoção

Mesmo com o crescimento rápido, ainda existem desafios. De acordo com um estudo recente, 61% dos educadores relatam preocupações com cola relacionada à IA. Apesar disso, apenas 14% das escolas públicas dos EUA estão atualmente ensinando os estudantes sobre o uso ético da IA.

Como o treinamento limitado de professores pode desacelerar a adoção, é provável que isso se torne uma área de foco para muitas instituições educacionais. Com regras claras e planejamento cuidadoso, podemos mitigar alguns dos riscos associados ao uso da IA.

Cenário regulatório e de políticas

À medida que a IA na educação continua crescendo, agora estamos vendo governos e organizações internacionais desempenhando um papel na definição de como ela é adotada, usada e governada. A abordagem deles é promover a inovação enquanto equilibram cuidadosamente oportunidade e risco, criando estruturas que regulam o uso da IA em ambientes de aprendizagem.

Organizações como a UNESCO introduziram diretrizes para a implementação ética da IA na educação. Com foco em transparência, privacidade de dados, inclusão e na importância da supervisão humana, elas visam garantir que a IA melhore a aprendizagem sem quaisquer desvantagens.

Por outro lado, a União Europeia adotou uma abordagem mais regulatória, especificamente por meio de legislações como o AI Act. Ferramentas educacionais de IA, incluindo aquelas usadas para avaliação e monitoramento de estudantes, podem se enquadrar em categorias de maior risco e exigir conformidade mais rigorosa.

Atualmente, a regulamentação não está limitando o crescimento da IA; em vez disso, está moldando-o cuidadosamente. Ao garantir que ela permaneça na educação de uma forma segura e ética, continuaremos vendo sua adoção.

Exemplo de caso: Como a Promova usa IA neste mercado em crescimento

IA e educação funcionam melhor juntas quando adotam uma abordagem estruturada de aprendizagem, em vez de operar como uma ferramenta separada. A Promova é um ótimo exemplo de como a IA pode ser integrada a um ambiente de aprendizagem de idiomas, unindo tecnologia e ensino.

Em vez de tornar a IA um recurso separado, a plataforma a entrelaça no processo de aprendizagem. Essa abordagem apoia o desenvolvimento de habilidades dos estudantes, a prática e o feedback ao longo do ciclo de aprendizagem.

O que é a Promova e qual segmento ela ocupa

Promova atua no segmento de aprendizagem de idiomas do mercado de IA na educação, com foco em habilidades práticas de comunicação.

A Promova faz parte do segmento de aprendizagem de idiomas movida por IA dentro do mercado mais amplo de EdTech. Essa área se concentra em habilidades práticas de comunicação, especialmente fala e escuta, que precisam de ambientes de aprendizagem interativos e adaptativos.

Ao contrário das plataformas tradicionais de idiomas, que dependem principalmente de conteúdo estático, a Promova faz parte do novo grupo de sistemas de aprendizagem movidos por IA. Usando essa abordagem, os estudantes obtêm interação em tempo real e personalização enquanto aprendem.

Recursos de IA integrados ao produto

A Promova adiciona IA diretamente à experiência de aprendizagem ao oferecer:

• AI Tutor: Fornece explicações e correções, ajudando os alunos a entender não apenas o que está incorreto, mas também por quê, o que apoia uma aprendizagem de idiomas mais profunda.
• AI role-play: Esse recurso simula cenários de comunicação da vida real, para que os usuários possam praticar habilidades de conversação em situações como reuniões ou entrevistas.
• Feedback instantâneo: Esse mecanismo opera em toda a plataforma, permitindo que os alunos se ajustem e melhorem em tempo real.

Como a IA funciona dentro da metodologia (não ao lado dela)

A Promova garante que seus recursos de IA não sejam isolados. Em vez disso, eles fazem parte da jornada de aprendizagem. Assim, a IA apoia a progressão, reforça conceitos e se adapta ao desempenho e à experiência de cada usuário. Essa integração estrutural garante que a IA melhore a metodologia geral, em vez de funcionar como um complemento desconectado.

Insight principal: a IA funciona melhor quando faz parte de um sistema completo de aprendizagem, e não quando é usada sozinha.

Conclusão

O crescimento da IA na educação é uma grande mudança, não apenas uma tendência passageira. De 2020 a 2026, a adoção acelerou em todas as áreas, graças à nova tecnologia e a benefícios claros.

Olhando para o futuro, a IA continuará evoluindo de apenas uma ferramenta para uma parte fundamental dos sistemas educacionais. Isso é especialmente claro na aprendizagem personalizada e na educação de idiomas, em que interação e feedback em tempo real importam mais.

Como plataformas como a Promova mostram, o futuro da educação depende de quão bem a IA é integrada aos métodos de ensino, e não apenas de seu uso.