Essor de l'utilisation de l'IA dans le domaine de l'éducation

Au cours des cinq dernières années, l’IA dans l’éducation est passée du stade expérimental à une utilisation généralisée. Les signaux du marché dans l’EdTech montrent que c’est désormais un élément clé de la manière dont l’éducation est dispensée et vécue. Depuis 2020, nous avons assisté à l’adoption rapide de l’IA, grâce aux avancées des technologies génératives, à l’augmentation des investissements et à un usage plus large dans les institutions.

Un signe clair de ce changement est que 86% des organisations éducatives utilisent désormais l’IA générative, soit le taux le plus élevé parmi tous les secteurs. L’usage par les étudiants et les enseignants a aussi augmenté chaque année, montrant un changement majeur dans la manière dont l’apprentissage se déroule dans le monde entier.

D’ici 2030, le marché de l’IA dans l’éducation devrait continuer de croître, avec un taux de croissance annuel projeté de 36%. Cette croissance provient à la fois des nouvelles technologies et des changements dans les systèmes éducatifs du monde entier.

Cet article examine comment les outils d’IA pour l’apprentissage ont évolué, met en évidence les principales tendances du marché et explique comment l’IA transforme l’éducation dans divers domaines.

Chiffres clés en un coup d’œil

Pour vraiment comprendre la croissance de l’EdTech, il est utile de regarder les données clés. Ces chiffres montrent à quel point l’IA est désormais utilisée dans l’éducation.

• 86% des organisations éducatives utilisent l’IA générative
• Marché mondial de l’IA dans l’éducation évalué à $1.82 milliard en 2021
• TCAC attendu de 36% jusqu’en 2030
• 54% des étudiants et 53% des enseignants utilisent des outils d’IA dans l’éducation
• 68% des étudiants utilisent l’IA pour des tâches de recherche

Idée clé: L’utilisation de l’IA dans l’éducation est passée de l’adoption précoce à une intégration généralisée.

Comment l’adoption de l’IA dans l’éducation a augmenté entre 2020 et 2026

Au cours des six dernières années, l’IA dans l’éducation est passée d’un usage limité à quelques domaines à une présence courante dans de nombreuses institutions. Au début des années 2020, les outils d’IA s’occupaient surtout des vérifications grammaticales, de la planification et de systèmes adaptatifs simples. Après 2022, cela a changé rapidement.

Principaux moteurs de croissance régionaux (États-Unis, UE, Asie-Pacifique)

En raison d’une forte demande d’investissement, le marché de l’IA dans l’éducation a augmenté de façon régulière. D’une valeur de $1.82 milliard en 2021, il devrait maintenant croître rapidement jusqu’en 2030 à un taux annuel de 36%.

Dans le monde entier, nous observons des rythmes de croissance différents et pour des raisons différentes:

• États-Unis: Forte innovation et financement en capital-risque
• Europe: Adoption portée par la réglementation et cadres éthiques
• Asie-Pacifique: Expansion rapide portée par des écosystèmes EdTech à grande échelle

Plus précisément, le marché EdTech de la Chine à lui seul a atteint $133.9 milliards en 2023, ce qui démontre l’ampleur des investissements régionaux.

Prévisions de croissance du marché de l’IA dans l’éducation (2025–2030)

L’arrivée des outils d’IA générative a marqué un tournant majeur dans tous les secteurs, pas seulement dans l’éducation. Les systèmes d’IA ont commencé à offrir bien plus d’assistance et de fonctionnalités innovantes, notamment:

• Tutorat en temps réel
• Génération de contenu
• Retour automatisé
• Interfaces conversationnelles

Ce changement a rendu les outils d’IA beaucoup plus faciles à utiliser. Les étudiants et les enseignants n’avaient plus besoin de compétences techniques pour en tirer parti, ce qui a aidé l’adoption à croître rapidement. Une étude a révélé que le nombre d’étudiants qui utilisaient souvent des outils d’IA a augmenté de 26 points de pourcentage chaque année, les enseignants signalant une hausse de 21 points.

Tendances d’investissement dans l’EdTech & l’IA

Les prévisions montrent que la croissance va continuer à s’accélérer. À mesure que l’IA devient une composante régulière de l’éducation, la croissance sera portée par une adoption accrue dans les institutions, l’évolution des plateformes alimentées par l’IA et une demande plus forte d’apprentissage personnalisé. 

L’investissement dans l’éducation alimentée par l’IA est désormais plus ciblé et stratégique, suivant des tendances plus larges du capital-risque mondial. En 2025, les startups d’IA représentaient plus de 61% de l’ensemble des investissements mondiaux en capital-risque, totalisant environ $258.7 milliards. Cela montre à quel point l’IA est devenue dominante dans de nombreux secteurs, y compris l’éducation.

Idée clé: L’IA générative a transformé l’IA d’un simple outil de support en une composante active de l’apprentissage.

Quels secteurs tirent la croissance de l’IA dans l’éducation?

Tous les secteurs n’ont pas adopté les outils d’IA au même rythme. Certains domaines utilisent l’IA plus rapidement parce qu’ils ont des avantages et des besoins plus clairs. D’autres adoptent une approche attentiste. Voici comment chaque groupe éducatif adopte l’IA, et ce que cela dit des tendances futures.

Taux d’adoption dans l’enseignement K–12

Les écoles K–12 ont connu une forte augmentation, avec 60% des enseignants utilisant des outils d’IA durant l’année scolaire 2024–25. Cependant, son usage dépend des politiques, des formations disponibles et des préoccupations éthiques.

À l’heure actuelle, l’IA est principalement utilisée pour:

• Plateformes d’apprentissage personnalisé
• Retour automatisé
• Tâches administratives

 Intégration de l’IA dans l’enseignement supérieur

Environ 43% des étudiants utilisent régulièrement des outils d’IA, et 50% des enseignants les ont ajoutés à leur enseignement. Cela montre que l’IA devient un outil courant à la fois pour enseigner et pour apprendre.

​Les universités ont adopté l’IA pour:

• Aide à la recherche
• Analytique de l’apprentissage
• Notation automatisée

Formation en entreprise & montée en compétences de la main-d’œuvre

Comme l’IA peut fournir des formations à grande échelle, elle est devenue essentielle au développement des compétences. Dans les entreprises, nous voyons maintenant l’IA surtout utilisée pour l’évaluation des compétences, des parcours de formation personnalisés et des retours en temps réel.

Plateformes d’apprentissage des langues

L’apprentissage des langues est l’un des domaines à la croissance la plus rapide pour l’IA dans l’éducation. Les gens veulent davantage de pratique orale, un retour instantané et un apprentissage sur mesure, ce qui a conduit à une adoption plus rapide des outils d’IA. Quand il n’y a pas toujours quelqu’un de disponible pour s’entraîner, ou qu’ils n’ont pas accès à un tuteur, l’IA est une alternative intelligente.

Idée clé: Les plateformes d’apprentissage des langues mènent l’innovation parce qu’elles reposent sur l’interaction et le retour en temps réel.

Outils d’IA les plus utilisés dans l’éducation

En regardant les outils d’IA les plus populaires dans l’éducation, il y a un ordre clair selon la fréquence d’usage et leur aspect pratique. Les chatbots et tuteurs IA sont les plus courants, avec 72% des étudiants disant qu’ils seraient déçus s’ils ne pouvaient plus les utiliser. Ensuite viennent les générateurs de contenu alimentés par l’IA et les assistants de recherche. Environ 68% des étudiants utilisent l’IA pour des tâches de recherche, ce qui montre à quel point ils sont importants pour le travail académique quotidien.

Les plateformes d’apprentissage adaptatif et les systèmes de notation automatisée sont un peu moins utilisés par les étudiants mais sont largement adoptés par les écoles et les enseignants. En fait, 42% des éducateurs utilisent l’IA pour la notation et l’évaluation. Les outils de parole et de langues alimentés par l’IA se développent aussi rapidement, car de plus en plus de personnes veulent des retours en temps réel et de la pratique conversationnelle.

Dans l’ensemble, les outils d’IA les plus populaires sont ceux qui s’intègrent facilement à l’apprentissage quotidien avec un support rapide, personnalisé et accessible.

Tuteurs IA & chatbots

Les tuteurs IA font désormais partie des outils les plus populaires. Ils donnent des réponses instantanées et des explications détaillées, et sont toujours disponibles.

Systèmes de notation automatisée

Les systèmes de notation par IA réduisent le travail administratif de 40% et peuvent améliorer la précision jusqu’à 80%. Cela permet aux enseignants de passer plus de temps à enseigner plutôt qu’à effectuer des tâches répétitives.

Plateformes d’apprentissage adaptatif

Les systèmes adaptatifs ajustent le contenu en fonction des performances de chaque étudiant, créant une expérience hautement personnalisée. La recherche montre:

• 62% d’amélioration des résultats aux tests
• 30% d’augmentation de la performance globale
• 20% de réduction de l’anxiété académique

Outils d’expression orale alimentés par l’IA

La croissance des outils d’expression orale basés sur l’IA montre que les gens veulent un apprentissage plus interactif. Aidant à la prononciation, à la pratique conversationnelle et aux corrections en temps réel, ils sont particulièrement utiles lorsque vous essayez de maîtriser une nouvelle langue.

Comment les étudiants et les enseignants utilisent réellement l’IA

Pour vraiment voir comment l’IA change l’éducation, nous devons aller au-delà des données de marché et des investissements et prêter attention à la manière dont les gens l’utilisent réellement en classe. Des données récentes montrent que 54% des étudiants et 53% des enseignants utilisent des outils d’IA dans l’éducation, donc les taux d’adoption sont maintenant à peu près les mêmes. Cependant, ils utilisent l’IA pour des raisons différentes et à des fréquences différentes.

Combien d’étudiants utilisent l’IA chaque semaine

L’adoption de l’IA devient plus courante chez les étudiants. Comme indiqué plus haut, plus de la moitié des étudiants utilisent maintenant ces outils. Cependant, ils les utilisent un peu différemment que les éducateurs. Les étudiants indiquent: 

• 68% utilisent l’IA pour la recherche
• 42% l’utilisent pour améliorer leur travail

Combien d’enseignants intègrent des outils d’IA

Les enseignants utilisent aussi l’IA chaque semaine, mais d’après les enquêtes, principalement pour:

• Tâches administratives
• Préparation des cours
• Enseignement personnalisé

À mesure que l’IA devient plus courante en classe, nous pourrions la voir commencer à changer ce que signifie être enseignant.

Comment l’IA change le rôle de l’enseignant

Plutôt que de remplacer les enseignants, l’IA prend en charge les tâches répétitives et chronophages. Ainsi, les enseignants peuvent se concentrer sur des tâches plus importantes, notamment un accompagnement personnalisé des étudiants qui en ont besoin. Notamment, 70% des enseignants disent que gagner du temps est le principal avantage d’utiliser l’IA en classe.​

Cas d’usage les plus courants

L’IA est maintenant utilisée de nombreuses façons dans l’éducation. Cependant, les outils qui sont les plus faciles à démarrer et apportent rapidement des bénéfices ont plus de chances d’être adoptés en premier. Actuellement, les cas d’usage les plus courants incluent:

1. Recherche et collecte d’informations
2. Rédaction et édition
3. Préparation des cours et création de contenu
4. Notation et retours
5. Apprentissage personnalisé

À en juger par ces cas d’usage courants, les gens sont plus susceptibles d’utiliser l’IA dans les domaines où elle fait gagner du temps et améliore la précision.

Écart d’adoption entre étudiants et enseignants

Même si les étudiants et les enseignants utilisent l’IA à des taux similaires, un examen plus attentif montre qu’ils l’utilisent différemment en termes de fréquence et d’autonomie. Les étudiants sont plus susceptibles d’utiliser l’IA quotidiennement ou hebdomadairement, et de manière autonome. En revanche, les enseignants l’utilisent de façon plus sélective. Ils sont aussi limités par les politiques scolaires, la formation et les exigences de conformité dans la manière dont ils l’utilisent.

Quelques facteurs peuvent l’expliquer:

• Autonomie: Les étudiants n’ont pas besoin d’approbation pour utiliser des outils
• Réglementation: Les enseignants doivent suivre les politiques et directives institutionnelles
• Compétences numériques: Les niveaux de maîtrise de l’IA varient chez les éducateurs
• Préoccupations liées à l’intégrité académique: Plus de prudence dans les environnements d’apprentissage formels

Actuellement, il semble que les étudiants fassent de l’IA une partie régulière de leur apprentissage, tandis que les écoles et les éducateurs rattrapent encore leur retard.

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Avantages qui stimulent la croissance de l’IA dans l’éducation

L’IA se développe dans l’éducation parce qu’elle apporte des bénéfices clairs qui améliorent les résultats d’apprentissage et rendent les établissements plus efficaces. Qu’il s’agisse d’une classe K-12 ou d’un établissement d’enseignement supérieur, elle offre une gamme d’avantages:

• Retours plus rapides pour les étudiants
• Réduction des coûts d’exploitation et de prestation
• Amélioration des résultats d’apprentissage
• Accessibilité accrue pour tous

Tous ces facteurs aident les étudiants à mieux réussir et aident le marché à croître. Cependant, ils aident aussi les enseignants à consacrer plus de temps aux tâches essentielles et moins au travail administratif.

Risques, considérations éthiques et préoccupations qui ralentissent l’adoption

Même avec une croissance rapide, il reste encore des défis. Selon une étude récente, 61% des éducateurs signalent des préoccupations concernant la triche liée à l’IA. Malgré cela, seulement 14% des écoles publiques américaines enseignent actuellement aux étudiants l’utilisation éthique de l’IA.

Comme une formation limitée des enseignants peut ralentir l’adoption, il est probable que cela devienne un axe prioritaire pour de nombreuses institutions éducatives. Avec des règles claires et une planification soignée, nous pouvons atténuer certains des risques associés à l’utilisation de l’IA.

Paysage réglementaire et des politiques

À mesure que l’IA dans l’éducation continue de croître, nous voyons maintenant les gouvernements et les organisations internationales jouer un rôle dans la manière dont elle est adoptée, utilisée et gouvernée. Leur approche consiste à promouvoir l’innovation tout en équilibrant soigneusement opportunité et risque en créant des cadres qui réglementent l’usage de l’IA dans les environnements d’apprentissage.

Des organisations telles que l’UNESCO ont introduit des lignes directrices pour la mise en œuvre éthique de l’IA dans l’éducation. En se concentrant sur la transparence, la confidentialité des données, l’inclusivité et l’importance de la supervision humaine, elles visent à garantir que l’IA améliore l’apprentissage sans effets négatifs.

D’autre part, l’Union européenne a adopté une approche plus réglementaire, notamment via une législation telle que l’AI Act. Les outils d’IA éducatifs, y compris ceux utilisés pour l’évaluation et la surveillance des étudiants, peuvent relever de catégories à risque plus élevé et nécessiter une conformité plus stricte.

Actuellement, la réglementation ne limite pas la croissance de l’IA; au contraire, elle la façonne soigneusement. En veillant à ce qu’elle reste dans l’éducation de manière sûre et éthique, nous continuerons à voir son adoption.

Exemple de cas: comment Promova utilise l’IA dans ce marché en croissance

L’IA et l’éducation fonctionnent le mieux ensemble lorsqu’elles adoptent une approche d’apprentissage structurée, plutôt que d’opérer comme un outil séparé. Promova est un excellent exemple de la manière dont l’IA peut être intégrée dans un environnement d’apprentissage des langues, en réunissant technologie et enseignement.

Plutôt que de faire de l’IA une fonctionnalité séparée, la plateforme l’intègre au processus d’apprentissage. Cette approche soutient le développement des compétences, la pratique et les retours des étudiants tout au long du cycle d’apprentissage.

Ce qu’est Promova et quel segment elle occupe

Promova opère dans le segment de l’apprentissage des langues du marché de l’IA dans l’éducation, en se concentrant sur les compétences de communication pratiques.

Promova fait partie du segment de l’apprentissage des langues alimenté par l’IA au sein du marché EdTech plus large. Ce domaine se concentre sur des compétences de communication pratiques, en particulier l’expression orale et la compréhension, qui nécessitent des environnements d’apprentissage interactifs et adaptatifs.

Contrairement aux plateformes de langues traditionnelles qui reposent surtout sur du contenu statique, Promova fait partie du nouveau groupe de systèmes d’apprentissage pilotés par l’IA. Avec cette approche, les étudiants obtiennent une interaction en temps réel et une personnalisation au fur et à mesure qu’ils apprennent.

Fonctionnalités d’IA intégrées au produit

Promova ajoute l’IA directement dans l’expérience d’apprentissage en proposant:

• Tuteur IA: Fournit des explications et des corrections, aidant les apprenants à comprendre non seulement ce qui est incorrect mais aussi pourquoi, ce qui soutient un apprentissage des langues plus approfondi.
• Jeu de rôle IA: Cette fonctionnalité simule des scénarios de communication de la vie réelle, afin que les utilisateurs puissent pratiquer des compétences conversationnelles dans des situations telles que des réunions ou des entretiens.
• Retour instantané: Ce mécanisme fonctionne sur l’ensemble de la plateforme, permettant aux apprenants de s’ajuster et de s’améliorer en temps réel.

Comment l’IA fonctionne au sein de la méthodologie (et non à côté)

Promova veille à ce que ses fonctionnalités d’IA ne soient pas isolées. Au contraire, elles font partie du parcours d’apprentissage. Ainsi, l’IA soutient la progression, renforce les concepts et s’adapte aux performances et à l’expérience de chaque utilisateur. Cette intégration structurelle garantit que l’IA améliore la méthodologie globale, plutôt que de fonctionner comme un ajout déconnecté.

Idée clé: L’IA fonctionne le mieux lorsqu’elle fait partie d’un système d’apprentissage complet, et non utilisée seule.

Conclusion

La croissance de l’IA dans l’éducation est un changement majeur, pas seulement une tendance passagère. De 2020 à 2026, l’adoption s’est accélérée dans tous les domaines, grâce aux nouvelles technologies et à des bénéfices clairs.

À l’avenir, l’IA continuera d’évoluer d’un simple outil vers une partie clé des systèmes éducatifs. Cela est particulièrement évident dans l’apprentissage personnalisé et l’éducation des langues, où l’interaction en temps réel et les retours comptent le plus.

Comme le montrent des plateformes comme Promova, l’avenir de l’éducation dépend de la qualité de l’intégration de l’IA dans les méthodes d’enseignement, et pas seulement de son utilisation.